Новости

Концепция Food-to-go стала заметно набирать обороты в России примерно последние пять лет. Магазины и супермаркеты не только предлагают привычные сэндвичи и упакованные салаты, но и расширяют ассортимент холодных и горячих блюд, супов, предлагают блюда национальных кухонь мира

Система прогнозирования спроса – это в первую очередь модель, ограниченная параметрами или набором факторов, которые были заложены исследователями на момент ее построения. Качество и полнота информации главным образом влияют на точность прогнозов

На одном из вебинаров о применении предиктивной аналитики в отраслях ритейла и FMCG мы провели опрос участников о текущих подходах к прогнозированию спроса, которые применяются в компании

Datanomics Demand Forecast – облачный сервис на базе алгоритмов машинного обучения, разработанный с учетом специфики ритейла и FMCG отрасли

С каждым днём все больше компаний отдаёт предпочтение разработке IT и аналитических решений по аутсорсинговой схеме. Собственные IT-специалисты могут больше знать о бизнес-процессах компании, но при этом отставать от уровня специалистов профильных направлений

Отсутствие знаний и подготовленных кадров является одной из главных проблем эффективного использования аналитики наравне c конфиденциальностью данных и обеспечением их доступности

Управление данными – одна из пяти основных стратегических инициатив для организации. Они становятся активом, от которого зависит успех бизнеса

Формирование заказа для поставщиков – одна из трудоемких задач, особенно для продуктового ритейла с большим количеством номенклатур, которые могут исчисляться тысячами, а для федеральных сетей – десятками тысяч

Поколение миллениалов становится активной покупательской группой, их предпочтения заставляют ритейлеров целиком пересматривать существующие процессы в формировании цепочки поставок

Расскажем, как работает система рекомендаций в ритейле, стоит ли в нее инвестировать, и что нужно для ее построения

В текущей информационной повестке аналитика данных для бизнеса декларируется как стратегическая задача и мировой тренд для инвестирования. Бросаться ли с головой в развитие своих компетенций в аналитике или отдать на аутсорсинг, при этом не растеряв конкурентного преимущества?

Среди технологий для ритейла все чаще упоминаются искусственный интеллект, алгоритмы машинного обучения и их эффективность для прогнозирования спроса. Как внедрить такие решения, какие данные потребуются, каких результатов ожидать и в какие сроки?