Новости

Применение алгоритмов машинного обучения и технологий Data Science позволяет бизнесу оптимизировать расходы и увеличить прибыль

Пилотные проекты, или проекты Proof of Concept (PoC), с ограниченным функционалом позволяют получать быстрые результаты и минимизировать риски ИИ проектов

Создание аналитических платформ для быстрого принятия решений, построения прогнозов и оптимизации процессов актуально для бизнесов различных отраслей – от ритейла до промышленных производств

На мероприятиях и во время индивидуальных консультаций мы отвечаем на множество вопросов. Решили поделиться ответами со всеми

В этой статье расскажем, как промо активности влияют на спрос и как учесть эффект каннибализации при прогнозировании

Решение позволило повысить точность прогноза на 40% при сокращении уценок и списания на 20%

Для улучшения автозаказа одним из важнейших факторов является прогноз спроса. Одна из метрик, которую используют для оценки качества прогноза – среднеквадратичная ошибка (RMSE). Однако, у этой величины есть еще одно полезное применение, её используют для формирования страховых запасов

Автоматизация процесса заказа – очевидная потребность для продуктового ритейла с большим количеством номенклатур, которые могут исчисляться тысячами, а для федеральных сетей – десятками тысяч

В предыдущих материалах мы уже писали о приемах снижения рисков инновационных проектов, в частности проектов предиктивной и предписывающей аналитики. Один из способов – это этапность и детализация

Погода задаёт настроение, а настроение – один из ключевых факторов, влияющих на покупку. Кроме того, погода создаёт потребности и желания, чем и пользуются умные ритейлеры

Концепция Food-to-go стала заметно набирать обороты в России примерно последние пять лет. Магазины и супермаркеты не только предлагают привычные сэндвичи и упакованные салаты, но и расширяют ассортимент холодных и горячих блюд, супов, предлагают блюда национальных кухонь мира

Система прогнозирования спроса – это в первую очередь модель, ограниченная параметрами или набором факторов, которые были заложены исследователями на момент ее построения. Качество и полнота информации главным образом влияют на точность прогнозов