Статьи

«Потому, потому что мы пилоты…» или почему проекты распознавания товаров на полке не доходят до промышленной эксплуатации
30.08.2021
«Потому, потому что мы пилоты…» или почему проекты распознавания товаров на полке не доходят до промышленной эксплуатации

Почему проекты распознавания товаров на полке не доходят до промышленной эксплуатации. Статья подготовлена для журнала New Retail

Читать дальше
Снижение рисков инновационных проектов или как помочь проекту взлететь
29.08.2021
Снижение рисков инновационных проектов или как помочь проекту взлететь

В предыдущих материалах мы уже писали о приемах снижения рисков инновационных проектов, в частности проектов предиктивной и предписывающей аналитики. Один из способов – это этапность и детализация

Читать дальше
У природы нет плохой погоды для продаж. Как учитывать погоду при прогнозировании спроса
18.07.2021
У природы нет плохой погоды для продаж. Как учитывать погоду при прогнозировании спроса

Погода задаёт настроение, а настроение – один из ключевых факторов, влияющих на покупку. Кроме того, погода создаёт потребности и желания, чем и пользуются умные ритейлеры

Читать дальше
Food-to-go в ритейле. Как автоматизировать заказ сырья для собственного производства
08.06.2021
Food-to-go в ритейле. Как автоматизировать заказ сырья для собственного производства

Концепция Food-to-go стала заметно набирать обороты в России примерно последние пять лет. Магазины и супермаркеты не только предлагают привычные сэндвичи и упакованные салаты, но и расширяют ассортимент холодных и горячих блюд, супов, предлагают блюда национальных кухонь мира

Читать дальше
Искусственный интеллект в промышленности на примере внедрения системы предиктивного обслуживания оборудования. 3 фактора успеха
03.06.2021
Искусственный интеллект в промышленности на примере внедрения системы предиктивного обслуживания оборудования. 3 фактора успеха

Глобальное исследование среди промышленных предприятий, проводимое Deloitte в 2019 году, продемонстрировало, что 87% опрошенных компаний уже внедрили или планируют внедрить в ближайшие два года решения с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Российский бизнес к концу 2019 года тоже стал менее настороженно относиться к инновационным решениям.

Читать дальше
Тренды FMCG и применение искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий
07.05.2021
Тренды FMCG и применение искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий

Пандемия, цифровая трансформация, уменьшение платёжеспособности населения: мы стоим перед очень серьезными вызовами и выборами. Эксперты Microsoft, Labelmen и Beltel Datanomics обсудили маркетинговую ситуацию в точке now и поговорили о технологиях, которые помогут занять лидирующие позиции на рынке и опередить конкурентов

Читать дальше
Анна Племяшова ответила на вопросы корреспондента компании Labelmen
30.04.2021
Анна Племяшова ответила на вопросы корреспондента компании Labelmen

Поговорим о трендах и эволюции ИТ-рынка, ритейле, микросервисном подходе и данных

Читать дальше
Этапы реализации проектов с применением технологий искусственного интеллекта
29.03.2021
Этапы реализации проектов с применением технологий искусственного интеллекта

Интерес к решениям ИИ растет с каждым годом, и потенциальные заказчики приходят с вполне сформированными запросами на разработку. Мы решили опубликовать подробное описание этапов для минимизации рисков и получения максимальной отдачи от ИИ

Читать дальше
Передача исходного кода при разработке ПО. Что необходимо учесть?
26.03.2021
Передача исходного кода при разработке ПО. Что необходимо учесть?

Разработка программных продуктов имеет ряд особенностей, в том числе юридических, которые часто остаются без внимания

Читать дальше
Почему важно поддерживать актуальность данных по акциям и остаткам
20.02.2021
Почему важно поддерживать актуальность данных по акциям и остаткам

Система прогнозирования спроса – это в первую очередь модель, ограниченная параметрами или набором факторов, которые были заложены исследователями на момент ее построения. Качество и полнота информации главным образом влияют на точность прогнозов

Читать дальше
Преимущества алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса
19.02.2021
Преимущества алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса

На одном из вебинаров о применении предиктивной аналитики в отраслях ритейла и FMCG мы провели опрос участников о текущих подходах к прогнозированию спроса, которые применяются в компании

Читать дальше
Прогнозирование спроса методами машинного обучения в ритейле FMCG
27.01.2021
Прогнозирование спроса методами машинного обучения в ритейле FMCG

Datanomics Demand Forecast – облачный сервис на базе алгоритмов машинного обучения, разработанный с учетом специфики ритейла и FMCG отрасли

Читать дальше

Оставьте заявку и получите бюджет и план внедрения наших решений в ваш бизнес

    Заполняя форму, Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.

    Мы используем файлы cookies, чтобы получать статистику и делать наш сайт и другие сервисы удобными для вас. Продолжая дальнейшее использование сайта и/или его сервисов, вы соглашаетесь с этим. Более подробную информацию можно прочитать в «Политика обработки персональных данных» и в «Политика Cookies»