Новости

Создание аналитических платформ для быстрого принятия решений, построения прогнозов и оптимизации процессов актуально для бизнесов различных отраслей – от ритейла до промышленных производств

19 апреля специалисты Beltel Datanomics и Yandex Cloud провели вебинар о возможностях и преимуществах облачных технологий для предприятий индустриального сектора

В настоящее время аналитические решения на основе искусственного интеллекта (AI) становятся все более востребованными в промышленности

Первый шаг к внедрению систем искусственного интеллекта — это сбор данных. Без данных невозможно построить и запустить модель в промышленную эксплуатацию. В статье обратим внимание читателей на часто возникающее узкое место при сборе данных

В ходе реализации проектов по оптимизации процессов на производстве мы сформировали перечень вопросов, ответы на которые помогают нашим заказчикам разрабатывать исчерпывающие бизнес-сценарии и корректно формулировать задачи для исполнителей.

28 сентября специалисты Beltel Datanomics при участии инжиниринговой компании INTRATOOL провели вебинар о применении искусственного интеллекта на производстве, в частности об интеллектуальных системах оптимизации технологических процессов и предиктивном обслуживании оборудования

В предыдущих материалах мы уже писали о приемах снижения рисков инновационных проектов, в частности проектов предиктивной и предписывающей аналитики. Один из способов – это этапность и детализация

Задача оптимизации производственного процесса – это поиск оптимальных параметров, при которых повышается эффективность производства

Отсутствие знаний и подготовленных кадров является одной из главных проблем эффективного использования аналитики наравне c конфиденциальностью данных и обеспечением их доступности

Управление данными – одна из пяти основных стратегических инициатив для организации. Они становятся активом, от которого зависит успех бизнеса

В статье собрали серию вопросов, которые задают наши заказчики на пресейле, участники конференций и вебинаров по теме построения предиктивных и оптимизационных систем на производстве