Мониторинг торговых полок

Datanomics Merchandise

Отправить запрос

Решение внедряют

Торговые сети

FMCG компании

Datanomics Merchandise - это:

Сокращение затрат на персонал

Замена ручного труда автоматическими системами.

Увеличение скорости реакции на нарушение выкладки

Система оповещений позволяет вовлекать работников тогда, когда это необходимо

Повышение лояльности покупателей

Заполненные полки – довольный клиент.

Распознавание фейсингов

Распознавание с точностью не менее 93%

Упрощение и ускорение процесса отчетности

Автоматическая выгрузка данных в системы учета

Накопление данных для последующего анализа

Накопление данных для дообучения алгоритма, повышения качества распознавания, а также применения дополнительных решений (например прогнозирование спроса)

Datanomics Merchandise

работает на основе машинного зрения

Постановка задачи
Анализ текущей инфраструктуры

Обучение модели
Установка дополнительных камер

Развёртывание решения

Сверка планограммы

Сверка текущего состояния полки с контрольной фотографией

Сигнализация об отсутствии товара

Распознавание фейсингов (SKU)

Соответствие планограмме

Определение SKU

Сбор данных для анализа

Дополнительные возможности для ритейла

Прогнозирование спроса

Datanomics Demand Forecast (DDF)

Мониторинг очередей

Камеры над кассами передают фотопоток на распознавание

Нейросеть распознает кассиров и считает число людей в заданных зонах

Если количество человек на кассира превышает определенное число ответственный сотрудник получает оповещение о наличии очереди в кассу

Реализованные кейсы

Мониторинг очередей

Задача: внедрение системы мониторинга очередей с целью повышения лояльности покупателей

Задача: увеличение продаж и повышение лояльности покупателей за счет улучшения качества выкладки товара через мониторинг зон выкладки, распознавание номенклатур, автоматическое оповещение ответственных сотрудников о нарушениях, накопление данных и системы отчетности.

Остались вопросы?

Основная цель – это контроль качества выкладки: детектирование пустых полок и оповещения ответственного персонала. Например, увеличение товарооборота у одного нашего клиента составило 16% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, когда система мониторинга еще не была внедрена. Кроме того, так как данные накапливаются, то по ним можно уже строить различные отчеты по желанию заказчика.

Основное требование – это наличие камер, которые будут направлены на зону мониторинга. Далее мы совместно с заказчиком строим архитектуру решения, которая будут оптимальна для него.

Основное ограничение – не видна глубина полки, можно детектировать только фейсинги
Если выкладка «россыпью», то количество товара посчитать не удастся
Точность распознавание товара в «мягкой» упаковке может быть ниже, чем в твердой
Точность распознавания товара за стеклом (дверцы, например) может быть ниже из-за бликов стекла.

Можно настроить по требованию заказчика. Может быть раз в 5 минут, если речь идет о полках. Для детектирования длины очереди, например, скорость должна быть чаще – 5 раз/секунду.