Компьютерное зрение для создания тепловых карт в ритейле

Решения на базе компьютерного зрения востребованы ритейлом, поскольку эффективны для достаточно широкого спектра задач:

  • Мониторинг торговых полок – распознавание товаров или пустот на полке, сверка с планограммой
  • Контроль очередей в кассовой зоне
  • Выявление посетителей из чёрных списков
  • Проверка наличия персонала в торговом зале
  • Детектирование ношения каких-либо предметов, например, масок
  • Выявление путей покупателей с целью создания тепловых карт.

Список включает лишь основные запросы из нашей практики. Часто задачи встречаются в разных комбинациях или являются опциями указанных вариантов. Сегодня мы остановимся на применении компьютерного зрения для создания тепловых карт торговых залов – визуализации, показывающей распределение покупателей по залу. Разные цвета на карте показывают, какие зоны пользуются популярностью, а куда покупатели заглядывают нечасто.

Тепловая карта помогает оптимизировать выкладку товара, спланировать акции и в конечном счете повысить доходы торговой точки. Например, один из наших заказчиков почти полностью изменил выкладку продукции уже через неделю после начала пилотного проекта и повысил таким образом доходность торговой точки.

Что нужно, чтобы построить тепловую карту с помощью компьютерного зрения?

На самом деле, не так уж много. Площадь торгового зала разделяется на зоны. Если в магазине уже установлены видеокамеры, то вполне можно использовать их, главное охватить все зоны. Если видеокамеры не установлены либо охватывают не всю площадь торгового зала, то необходимо их установить.

Основой решения является нейросеть, причем к настоящему моменту появилось много предобученных нейросетей, которые нужно просто настроить для ввода в эксплуатацию. Для обработки и хранения данных могут использоваться существующие серверы, облачные либо гибридные решения, об этом мы писали в одной из предыдущих статей.

Примерный план и сроки реализации проекта:

  1. Согласование и уточнение задачи – 3 рабочих дня
  2. Организация передачи видеопотока (при использовании существующих видеокамер) – 5 рабочих дней
  3. Выбор и настройка нейросети – 10 рабочих дней
  4. Тестирование – 5 рабочих дней
  5. Представление готовой тепловой карты заказчику, обсуждение результатов – 3 рабочих дня.

Другие варианты решения задачи

Помимо компьютерного зрения на основе нейросетей задачу создания тепловой карты можно решить с помощью систем видеонаблюдения с функциями видеоналитики. На рынке представлено немало известных брендов, предлагающих подобные решения. Возможно, такой подход может быть эффективен, если нет задачи использовать существующую инфраструктуру, и заказчик уверен, что хочет решить только одну задачу. По нашему опыту, получив с помощью машинного обучения решение одной задачи, клиенты тут же придумывают что-то новое.

Оставьте заявку и получите бюджет и план внедрения наших решений в ваш бизнес

Заполняя форму, Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.

Мы используем файлы cookies, чтобы получать статистику и делать наш сайт и другие сервисы удобными для вас. Продолжая дальнейшее использование сайта и/или его сервисов, вы соглашаетесь с этим. Более подробную информацию можно прочитать в «Политика обработки персональных данных» и в «Политика Cookies»