Data Governance. 5 основных задач управления данными

Юлия Порохненко, аналитик данных, Beltel Datanomics.

Data Governance или управление данными – это совокупность практик, которые помогают администрировать данные компании.

Согласно докладу 2019 State of Data Management управление данными – одна из пяти основных стратегических инициатив для организации. Они становятся активом, от которого зависит успех бизнеса. Использование информационного ресурса и успешная цифровая трансформация возможны только в случае, когда компания способна управлять своими данными, поэтому важно внедрить этот процесс уже сейчас.

Data Governance – требование современной, быстро меняющейся и высоко конкурентной корпоративной среды. Сейчас, когда у компаний есть возможность собирать огромные объёмы информации, нужна дисциплина для максимизации её ценности, управления рисками и сокращения затрат.

Вне зависимости от того, используется ли информация только внутри компании или выходит за её рамки, администрирование данных является обязательной задачей, поскольку многие бизнес-процессы так или иначе работают с данными.

Основные задачи управления данными

  1. Повышение качества

Низкое качество данных – это проблема не только для сотрудников отделов информационных технологий и аналитики, а бизнеса в целом. Хотя технология обеспечения качества данных внедряется и обслуживается IT-отделом, основную выгоду получают другие подразделения. Например, неверная разметка акционных продаж отделом маркетинга может привести к ошибкам при прогнозировании объёма товара на следующую акцию, поэтому важно внедрить в рабочий процесс контроль за качеством данных. Это позволит сократить время, которое тратится на то, чтобы привести данные в порядок: убрать дубликаты, привести к одному формату, заполнить пропуски, почистить шумы и т.д.

  1. Обеспечение целостности и доступности

Ни одна система не будет эффективно работать, если у неё нет доступа к необходимой информации. Кроме того, нужно обеспечить работоспособность системы, которая предоставляет доступ пользователям к информации. Для этого рекомендуется использовать облачные хранилища и отказоустойчивые базы данных. Данные могут быть потеряны – случайно или намеренно стёрты с носителя, поэтому необходимо делать резервные копии.

  1. Контроль

Внедрение процессов Data Governance позволяет получить полный контроль над данными. Можно контролировать, где и в каком формате они хранятся, обеспечивать версионность, поддерживать актуальность данных, определить правила доступа к данным и т.д.

  1. Обеспечение согласованности

Если разные сотрудники будут работать с одними и теми же данными, но при этом не синхронизировать их между собой, это может привести к неверным результатам. Можно разместить всю информацию в одном общем хранилище, например, в базе данных или облаке. Это позволит сотрудникам работать с актуальной информацией, которая едина для всех.

  1. Унификация

Накопление информации из множества источников приводит к получению данных в разрозненном виде, их нужно приводить к единому виду и формату. Задача усложняется, если речь идёт о тысячах строк. Каждый сотрудник может по-своему записать одно и то же значение. Например, «500 грамм» и «0.5 кг» воспринимаются человеком одинаково, но для машины это совершенно разные значения. И чтобы система понимала их правильно, необходимо привести все данные к одному формату, а это может занять много времени. Продуктивнее заранее определить политику работы с данными, стандарт, которому будут следовать все сотрудники. Таким образом, даже новый сотрудник или аналитик на стороне сможет понимать данные, и работа будет эффективнее.

Успешное внедрение управления данными в рабочий процесс можно показать на примере.

Молочный завод планирует внедрить автоматизированную систему оптимизации технологического процесса. Показатели датчиков хранятся в базе данных, значения записываются в базу в автоматическом режиме согласно принятому на производстве формату. Периодически делается резервная копия данных.

При таком подходе можно быть уверенным, что при обращении к данным будет получена наиболее актуальная и корректная информация, поскольку нет необходимости в согласовании и проверке вводимых данных, как это бывает, если данные вносятся в таблицу вручную оператором. В случае если данные будут потеряны, их всегда можно восстановить из резервной копии. Принятый на производстве стандарт позволит сократить время на подготовку информации для реализации системы оптимизации технологического процесса.

Внедрение практик управления данными (Data Governance) в рабочий процесс поможет организации повысить качество корпоративных данных, увеличить их ценность и монетизировать в дальнейшем.

 

Автор: Юлия Порохненко, Аналитик данных Beltel Datanomics.

Оставьте заявку и получите бюджет и план внедрения наших решений в ваш бизнес

Заполняя форму, Вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных.

Мы используем файлы cookies, чтобы получать статистику и делать наш сайт и другие сервисы удобными для вас. Продолжая дальнейшее использование сайта и/или его сервисов, вы соглашаетесь с этим. Более подробную информацию можно прочитать в «Политика обработки персональных данных» и в «Политика Cookies»