Статьи
Производителям пищевой промышленности необходимо постоянно совершенствовать свои продукты и стратегии маркетинга, чтобы удовлетворить изменяющиеся требования рынка и потребителей
Использование облачных сервисов открывает новые возможности для построения более точных и адаптивных прогнозных решений
Сезонность продаж – одна из ключевых характеристик товаров при прогнозировании. Неправильный учет сезонности приводит к снижению точности прогнозирования, из-за чего возникают следующие проблемы
Повышение точности прогнозирования спроса улучшает два ключевых показателя производства
Опрос, который мы проводили среди предприятий пищевой отрасли об инструментах прогнозирования продаж для целей планирования производства, показал, что 53% респондентов имеют специальный модуль в своих ERP системах, но несмотря на это продолжают пользоваться Excel
В данной статье мы покажем пример работы нашего сервиса прогнозирования спроса Datanomics Demand Forecast
В данной статье команда Beltel Datanomics расскажет о базовых методах ценообразования и динамического ценообразования на примере офлайн ритейла, рассмотрит их преимущества и недостатки
В этой статье опишем перечень работ, необходимых для реализации Data science проектов в облаке под ключ с полной передачей документированного кода
Публикуем небольшую часть обзора «ИТ для медицины: особенности и перспективы», посвящённую системам аналитики и визуализации для медицинских учреждений. Полная версия размещена на портале IT Channel News
В данной статье команда Beltel Datanomics расскажет об основных настройках поиска документно-ориентированного хранилища данных Elasticsearch
В данной статье команда Beltel Datanomics рассказывает о самых популярных open source технологиях для создания и развития медицинских информационных систем
В данной статье рассказываем о решении задачи прогнозирования прерывистого спроса с помощью алгоритмов машинного обучения (ML)