Облачные службы Microsoft Azure для разработки и внедрения систем умной производственной оптимизации

Владислав Богучаров, аналитик данных, Beltel Datanomics.

Руководители многих производственных компаний уже начали путь цифровизации, внедряя базы данных для хранения информации, которая накапливается сотнями датчиков каждый день. Анализируя огромное количество исторических данных с датчиков, методы искусственного интеллекта находят неочевидные отношения между различными параметрами и их влиянием на производство, и по сравнению с человеческим мозгом могут накапливать неограниченный опыт. В текущих условиях неопределенности риски при инвестировании повышаются, и, как следствие, инновационные проекты останавливаются или откладываются. Как внедрить новые технологии для повышения эффективности производства в условиях ограниченного бюджета, сокращения численности персонала и показать быстрый результат?

Пример решения для непрерывного производства

Поддержание технологического процесса в оптимальном состоянии является целью операторов, контролирующих производственный объект. Это сложная задача, поскольку у одного объекта могут быть десятки различных параметров, которые должны быть собраны в лучшую для производства комбинацию. Насколько хорошо выполняется оптимизация во многом зависит от предыдущего опыта оператора и от того, насколько хорошо он понимает процесс, которым управляет. Новые сотрудники могут самостоятельно не справиться с такой работой.

Именно здесь цифровая трансформация становится действительно полезной. До недавнего времени использование накопленных данных было ограничено из-за отсутствия компетенций и необходимых технологий, но сегодня методы искусственного интеллекта позволяют обрабатывать большие объемы данных и принимать решения с минимальными затратами, лучшим качеством и производительностью.

Для разработки и внедрения систем умной производственной оптимизации наша компания использует облачные службы Microsoft Azure. Для наших заказчиков это означает, что не нужно покупать дорогостоящее оборудование или программное обеспечение, а также не нужно беспокоиться о развертывании, обслуживании и отказоустойчивости решений.

Для нас, разработчиков, применение сервисов Azure остается приоритетным способом подхода к реализации задач для производственных компаний.

К преимуществам использования облачных сервисов Microsoft Azure наша команда может отнести следующие:

• Гибкость, которая в период изменчивых требований позволяет нам регулировать потребности в вычислительных ресурсах, с легкостью управляя объемом облачных вычислений, используя удаленные серверы;
• Скорость, благодаря которой стало возможным масштабировать решения за считанные минуты, что несомненно сокращает временные затраты с операционной точки зрения;
• Безопасность, вследствие которой мы не беспокоимся о потери конфиденциальных данных наших клиентов в связи с потерей или поломкой ноутбуков;
• Обновляемость, ввиду которой наша команда работает только с последними технологиями рынка, включая обновленные протоколы безопасности, что позволяет сохранять данные клиентов от новейших угроз;
• Сотрудничество, благодаря которому каждый член команды может получить доступ к проекту, редактировать его и обмениваться новыми идеями в любое время и из любого места;
• Централизованность, что позволяет хранить информацию в едином хранилище, и каждому видеть последние версии документов.

Стоит отметить, что полностью автономная эксплуатация производственных установок еще впереди. Однако, алгоритмы оптимизации на основе машинного обучения могут служить вспомогательным инструментом корректировок для операторов, контролирующих процесс, помогая им принимать обоснованные решения максимизации производительности, а облачные технологии позволят построить гибкую и отказоустойчивую архитектуру в короткие сроки.